姓  名：

康青

职  务：

职  称：

讲师

学  历：

博士研究生

学  位：

博士

通信地址：

北京市海淀区上园村3号tyc8722太阳集团

邮  编：

100044

办公电话：

电子邮箱：

qingkang@bjtu.edu.cn

2016.09 — 2020.06         南昌大学                  工学学士           工程建设学院                                 水利水电工程

2020.09 — 2022.06         武汉大学                   硕博连读          水利水电学院                                  水工结构工程

2024.04 — 2025.08         德国汉诺威大学     联合培养           土木工程与测量科学学院            岩土工程

2022.09 — 2026.06         武汉大学                   工学博士           水利水电学院                                  水工结构工程

国家自然科学基金"面上项目" 基于材料参数空间变异性的土石坝渗流致灾机理与风险控制方法研究, 2021-2024, 参与

国家自然科学基金"面上项目" 基于土体非均匀性表征和THM耦合分析的滑坡机理及风险评估研究, 2020-2023, 参与

水利部重大科技项目, 基于数字孪生的百色水利枢纽工程安全运行关键技术研究, 2024-2025, 参与

[1] Kang Q, Li KQ, Fu JL, Liu Y. (2024) Hybrid LBM and machine learning algorithms for permeability prediction of porous media: A comparative study. Computers and Geotechnics, 168, 106163. (ESI高被引, 中科院一区Top, IF=6.2 )

[2] Kang Q, Chen EJ, Li ZC, Luo HB, Liu Y. (2023) Attention-based LSTM predictive model for the attitude and position of shield machine in tunneling. Underground Space, 13, 335-350. (SCI, 中科院一区Top, IF=8.3)

[3] Li DQ, Kang Q, Yan K, He JP, Liu Y. (2026) A dynamic multi-objective inversion framework for seepage parameters based on monitoring data: case study of an earth-rockfill dam. Journal of Hydrology, 669, 135064.（SCI, 中科院一区Top, IF=6.9)

[4] Li DQ, Kang Q, Wang RH, He JP, Liu Y. (2025) Application of artificial intelligence models in the seepage flow prediction of dam: a case study of Shenzhen reservoir. Georisk, 19(4), 944–965. (SCI, 中科院二区, IF=4.5)

[5] Yan F, Kang Q, Wang SH, Wu SQ, Qian B. (2021) Improved grey water footprint model of noncarcinogenic heavy metals in mine wastewater. Journal of Cleaner Production, 284, 125340.  (SCI, 中科院一区TOP, IF=10.0)

[6] Li KQ, Kang Q, Nie JY, Huang XW. (2022) Artificial neural network for predicting the thermal conductivity of soils based on a systematic database. Geothermics, 103, 102416. (SCI, 中科院二区, IF=3.9)

[7] Li KQ, Liu Y, Kang Q. (2022) Estimating the thermal conductivity of soils using six machine learning algorithms. International Communications in Heat and Mass Transfer, 136, 106139. (SCI, 中科院二区Top, IF=6.4)

[8] Kang Q, Wang RH, Liu Y. (2025) A machine learning prediction model for the seepage flow of earthrockfill dams. Disaster Prevention and Mitigation of Infrastructure. ICHCE, 2024. 

[9] Kang Q, Liu Y. (2022) A machine learning prediction model for rockburst based on oversampling algorithm and Bayesian-XGBoost. Proceedings of the 8th International Symposium on Geotechnical Safety and Risk, 14-16 December, Newcastle, Australia. 

[10] 康青, 杨珺, 刘勇. (2026) 库水位骤降条件下土石坝渗透破坏的模糊-概率分析模型研究. 武汉大学学报(工学版), 59(7): 1092-1102.

[11] 蒋水华, 欧阳苏, 冯泽文, 康青, 黄劲松, 杨志刚. (2021) 基于结构面参数概率分布更新的节理岩质边坡可靠性分析. 岩土力学, 42(9): 2589-2599.